集團主要從事銷售先進人工智能軟件平台及相關服務、銷售人工智能軟硬一體產品及相關服務、AIDC服務以及有關人工智能技術的研發活動。

業務回顧 - 截至2024年06月30日六個月止

2024年上半年，集團整體收入實現了顯著增長，日日新大模型能力實現了飛躍式提升，模型推理成本快速下降，模型調用量顯著增長。2024年上半年，集團總收入為人民幣1,739.7百萬元，同比增長21.4%。三大業務中，生成式AI收入為人民幣1,051.2百萬元，同比大幅增長255.7%，佔集團收入比躍升至60.4%；「絕影」智能汽車業務收入為人民幣168.1百萬元，同比增長100.4%；傳統AI收入人民幣520.4百萬元，同比下降50.6%。同時，我們的海外業務亦穩步增長，收入同比增幅達40.1%、佔集團收入18.5%。2024年上半年，集團整體毛利潤為人民幣766.8百萬元，同比增長18.2%，毛利率為44.1%。集團在加大投入大模型相關研發的同時，積極優化運營支出以減少虧損，銷售費用為人民幣329.2百萬元，同比降低21.2%，行政費用為人民幣734.9百萬元，同比降低7.7%，研發費用為人民幣1,892.2百萬元，同比上升6.1%，研發人員數3,399人。相較去年同期，整體期間虧損同比減少21.2%至人民幣2,477.2百萬元。

2024年生成式AI迎來黃金發展時期，各行業的企業客戶與我們合作，將傳統計算轉向價值數萬億人民幣的智能計算，大模型和智算成為新質生產力，顯著提升各行業效率，幫助客戶贏得生成式AI時代的收入增長機會。我們的生成式AI業務實現255.7%的大幅增長，成為集團的主導性業務，這源於中國市場對大模型和AIDC的強勁需求。除互聯網行業外，智能硬件、新能源汽車、機器人、醫療、金融等行業也積極採用生成式AI技術，形成多個巨大的垂直市場。我們正處於下一波增長的有利位置。日日新大模型和大裝置AI雲服務已全面投產，有效支持了萬億參數多模態模型的訓練以及大規模AI推理。通過廣泛的合作夥伴網絡，我們提供全面的企業級生成式AI解決方案，覆蓋雲端、本地數據中心和終端設備。根據IDC近期發佈的市場份額報告1，我們的大模型平台及應用以16%市場份額排名行業第二，AIDC服務以15.4%市場份額躋身行業前三。

生成式AI

2024年上半年，我們的生成式AI業務延續2023年以來高速增長的勢頭，收入達人民幣1,051.2百萬元，同比增長255.7%。目前，生成式AI業務收入對集團的貢獻已超過60.4%。3,000多家行業頭部企業使用我們的大模型及AIDC服務。商湯向生成式AI轉型升級的戰略目標已階段性達成。我們的核心優勢在於「商湯大裝置+大模型」的深度協同，這使得我們能夠快速迭代模型並降低推理成本，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

商湯大裝置AIDC服務市場領先地位進一步穩固

2024年上半年，生成式AI的訓練和推理需求持續呈現強勁增長態勢。我們進一步擴大了AIDC規模，並增強了服務能力。我們的AIDC服務實現了較好的規模化效應，運營總算力規模已突破20,000 PetaFLOPS，相較2024年3月底約為12,000PetaFLOPS，上GPU數量達到5.4萬張，穩居行業領先地位。我們具備從千GPU集群到萬GPU集群的設計、建設、和靈活調度運營的成熟能力，能夠支持高達2萬億參數的MoE多模態模型的穩定高效訓練和推理。在推理場景中，我們以創新的技術架構實現了相同算力及電力成本下的每秒請求數(QPS)提升4倍，並實現了推理服務彈性按需伸縮，優化了大規模AI推理的整體成本。此外，我們基於原創的訓推一體、算電協同等技術創新，持續提高萬卡集群的GPU資源利用率至最高80%以上，提升AIDC的整體運營回報率。

我們的AIDC服務能力深受行業客戶認可，客戶包括京東、小米、金山辦公等互聯網公司、三大電信運營商、以吉利為代表的車企、以清華為代表的高校、頭部大模型創業公司等。根據IDC近期發佈的市場份額報告，商湯AIDC服務市場份額排名行業第三。IDC報告預測，未來五年，中國AIDC服務市場以高增速持續增長，預計年均複合增長率達57.3%，2028年整體市場規模近2000億人民幣，其中訓練側算力需求將增長10倍以上，而推理側算力需求更將增長200倍以上。

商湯AIDC服務能力也榮獲了國家級評測認證，經中國電子技術標準化研究院專家審核，商湯獲得算力服務能力成熟度(CPMM)增強級評估，成為首個獲得該評估的企業。

商湯「日日新」大模型能力升級

商湯日日新大模型集合了公司的尖端研發資源，自2022年底開始，以超10,000張GPU的算力資源投入，由1.0版本迭代至2024年7月發佈的5.5版本。2024年4月，日日新5.0的發佈實現了國產大模型的一項里程碑，它在SuperCLUE評測中成為首個超過GPT-4 Turbo的模型，並且阿里達摩院的Auto Arena評測中位列國產大模型中文能力第一名，同樣超越GPT-4 Turbo。2024年7月，日日新進一步升級為5.5版本，相較5.0綜合能力提升約30%，多模態能力全面加強，實現了對標GPT-4o的綜合性能和實時交互體驗，成為中國第一個多模態的實時交互大模型。我們基於日日新5.5蒸餾出不同規模的模型，以提供全面的企業級生成式AI解決方案，覆蓋雲端、本地數據中心和終端設備。我們也從互聯網行業客戶，擴展至智能硬件、電動汽車、機器人、醫療、金融等行業。日日新報告期內整體調用量實現400%的增長，用戶數和用戶平均調用量均大幅增長。

‧在金融領域中，以中國銀行、招商銀行、寧波銀行、上海銀行、海通證券為代表的企業客戶使用我們的金融大模型能力構建金融垂類場景應用，覆蓋員工助手、合規風控、編程助手、數字人、營銷等業務場景。

‧在醫療領域中，上海瑞金醫院、上海新華醫院、鄭州大學第一附屬醫院等大型醫院採用我們的「大醫」醫療大模型，將大模型建設為醫院智能化中樞，實現智能導診、預問診、用藥諮詢、診後隨訪、多模態數據治理等功能，賦能患者診前－診中－診後就醫全流程及專病科研工作。

‧在Copilot助手領域中，商湯代碼助手、辦公助手產品「小浣熊」成為國內增長最快的Copilot產品之一。中國電信、金山辦公等大型企業用戶，以及數十萬個人用戶和開發者已經成為了「小浣熊」的用戶。

‧在擬人交互領域中，商湯的擬人大模型支持了微博、閱文築夢島、愛奇藝、想法流等互聯網應用，用戶粘性和活躍用戶數量持續保持在行業前列，日調用量在半年內上漲了近22倍。

‧在智能終端領域，我們的端側小模型在推理速度及模型能力上保持領先，在手機、汽車、個人電腦、智能音箱等多種IoT設備上帶來全新的用戶交互體驗，推理速度可達每秒100字，服務了小米、Oppo等客戶。

「絕影」智能汽車

商湯絕影的定位是通用人工智能時代的智能汽車技術引領者。2024年上半年，絕影智能汽車業務實現收入人民幣168.1百萬元，同比增長100.4%。在量產交付方面，上半年新增交付70.5萬輛，同比增長80.0%，累計交付車輛數達到260萬輛、覆蓋104個車型。上半年新增定點車型15個，新增定點車輛數約600萬輛，其中包括福士華根、凌志等海外品牌的定點。此外，絕影還參與到多家中國車企的出海項目中，絕影的全球影響力日益凸顯。

在智能駕駛領域，絕影持續引領一段式端到端自動駕駛的量產研發，憑藉商湯大裝置的豐沛算力、高質量仿真數據和行業領先的大模型性能，UniAD端到端方案帶來更高的智駕能力上限。2024年4月北京車展上，UniAD成功進行了實車展示，在無高精地圖的條件下，僅依靠視覺感知完成複雜的實況道路測試，被媒體譽為「中國自己的FSD（全自動駕駛）」。我們利用世界模型合成多視角視頻數據，用於加強UniAD模型的訓練和測試。上半年，絕影智駕定點車型一汽紅旗EH7實現量產。至此，絕影已將高速領航功能交付給廣汽、合眾、一汽3家車企的5款車型。2024年6月，工信部公佈了全國首批開展L3自動駕駛上路通行試點的9家車企，絕影為9家中的2家－廣汽和一汽提供L3智駕解決方案。絕影還作為牽頭單位參與上海經信委發起的上海自動駕駛垂類大模型技術創新與應用項目，目標到2026年形成自主可控、成熟可落地的上海自動駕駛垂類大模型，量產規模萬輛級。

在智能座艙領域，基於日日新多模態大模型、文生圖模型等能力組合，絕影與奧迪、福士華根、本田、寶馬、小米、上汽智己、吉利等10餘家海內外車廠建立車艙大模型的合作。絕影在業內率先實現了實時交互的多模態大模型日日新5.5的車端部署，首幀延遲減少到60毫秒，顯著提升了車內人機交互的實時體驗。

在智能網聯領域，深圳前海、江蘇無錫、陝西西鹹新區、上海臨港等多個城市均開通了商湯絕影自動駕駛小巴的運行路。絕影自動駕駛小巴的行駛總里程累計突破300萬公里。

資料來源: 商湯－Ｗ (00020) 中期業績公告

業務展望 - 截至2023年12月31日止年度

我們的2024年戰略目標具體包括：

‧首先，保持技術領先是我們不懈追求的目標。我們計劃進一步發揮「大裝置+大模型」的深度協同優勢，持續擴充算力規模、提升基礎設施和大模型的綜合服務能力。我們將持續投入日日新模型體系的迭代，讓模型能力保持業界領先。同時，我們將致力於實現大模型推理效率提升的「摩爾定律」，通過雲+端結合等創新優化策略，讓模型推理成本迅速降低，從而打開更廣闊的應用前景；

‧其次，推動業務增長將是我們的關鍵行動指南。我們將加快生成式AI的商業化進程和市場滲透，為用戶提供具有最優性價比的生成式AI解決方案。同時，我們亦將促進傳統AI業務的穩健增長，以強化現金流質量。

‧第三，推動核心業務盈利，我們將繼續優化集團運營效率，採取包括孵化和分拆非核心業務在內的策略，集中資源於生成式AI業務以改善現金流和減少虧損。

在我們邁向通用人工智能（AGI）的征途上，尺度定律（Scaling Law）扮演著至關重要的角色。我們所見證的大裝置和大模型在過去一年所取得的突破性進展，僅僅標誌這一旅程的開始。當前的生成式AI模型的能力尚未觸及其潛能的頂峰，我們預期這些模型的能力將持續增強，並在企業中實現更高級別的應用。

展望2024年，我們預計將看到：

‧日日新大模型在持續擴大的算力和數據規模支持下，性能將得到進一步提升，同時帶來高計算密度、高能效芯片的協同發展；

‧多模態數據將得到有效利用，打造跨模態的世界模型；

‧可靠性和複雜推理能力的進一步提升，大模型將逐漸滲透至生產領域，推動生產力的革命性變革；

‧端側大模型迎來爆發期，在AI手機等智能硬件上重塑用戶交互的形態。

憑藉商湯在大裝置+大模型深度協同優勢、雲端協同能力，以及多場景落地的豐富經驗，我們對未來充滿信心。儘管面臨轉型期的一些挑戰，我們決心採取穩健而前瞻性的發展戰略，確保在人工智能2.0時代的競爭中佔據優勢地位，實現長遠的飛躍式發展。

資料來源: 商湯－Ｗ (00020) 全年業績公告