阿里醫療影像AI登《科學》可一次識別146種病症

阿里巴巴達摩院與浙江大學醫學院附屬第一醫院等研發出通用醫療影像AI模型DAMO RADAR，登上國際頂級學術期刊《科學》(Science)。

該模型面向腹部增強CT(電腦掃瞄)診斷，可一次性識別超過146種病症，其準確性首次達到影像科專家級水平，現已正式開源。

據悉，達摩院長期投入醫療AI，用AI識別CT影像中肉眼難以識別的微小病灶，先後突破了胰腺癌、胃癌、腸癌等消化系統腫瘤篩查，以及主動脈夾層預警，三年內斬獲5篇《自然·醫學》和10多篇其餘頂刊論文。

此次，達摩院推出並開源了多場景、多病種的通用模型DAMO RADAR，樹立了醫療影像AI的全新里程碑，有望推動醫療行業向通用人工智能(AGI)時代邁進。

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