主要於中華人民共和國（「中國」）、文萊及新加坡從事提供下列服務：i）大數據平台和解決方案；ii）生命科學解決方案；及iii）健康管理平台和解決方案。

業務回顧 - 截至2025年09月30日六個月止

在全球醫療人工智能產業邁入體系化整合與規模化落地的關鍵階段，政策引領與技術創新雙輪驅動正持續拓寬行業邊界。隨著人工智能被納入國家層面的系統性行動，醫療AI與民生服務、公共治理及產業創新的融合路徑進一步清晰，人工智能在醫療場景的滲透率將迎來跨越式提升。在多重合力推動下，醫療大模型不再侷限於單點任務的效率優化，而是逐步構建起支撐診療全流程、藥物全週期、健康全管理的智能系統，從而在提升醫療資源利用效率、破解科研轉化瓶頸方面釋放更大價值。醫渡科技作為長期深耕醫療智能化領域的企業，將以「醫—藥—險—患」全鏈路生態為基礎，加速推動大模型技術與真實世界場景的深度融合，積極參與構建普惠、高效、協同的醫療人工智能基礎設施，在行業從技術能力構建邁向體系化賦能的新週期中持續引領創新。

我們始終堅持聚焦戰略，持續深耕核心客戶與關鍵業務，推動盈利質量穩步提升。在行業政策利好的大環境下，市場需求得到有效激發，集團訂單規模實現顯著增長。截至2025年9月30日的六個月內，集團總收入達到人民幣358.1百萬元，同比增長8.7%，該增長主要受益於政策推動所帶來的業務機會擴大。與此同時，我們通過持續優化內部運營、強化各業務板塊協同，有效控制經營成本、提升資源使用效率。報告期內，集團期間虧損收窄至人民幣15.8百萬元，同比減少72.0%。在現金流方面，通過加強資金管理與使用效率，經營活動所用現金淨流出同比縮減56.0%。截至2025年9月30日，集團現金及現金等價物、定期存款、保證金銀行存款、受限制銀行結餘及存款總額為人民幣2,099.3百萬元，現金儲備保持充裕。以上進展印證了我們在當前行業環境中技術與產品的持續競爭力，也為把握未來市場機遇、實現高質量增長進一步夯實基礎。

作為集團的核心算法引擎，YiduCore在報告期內持續推進醫療垂直領域大語言模型的研發與訓練，基於超過5000億高質量Token語料開展訓練，處理分析了超13億患者人次的近70億份經授權醫療記錄，構建了覆蓋逾98個專病的數據集體系。我們的模型不僅在第十一屆中國健康信息處理大會(CHIP 2025)獲得「醫學NLP代碼自動生成測評」冠軍及「最佳論文獎」，也在2025年「數據要素×」大賽江西分賽中榮獲醫療健康賽道一等獎。作為北京市醫療領域國家人工智能應用中試基地的重要生態夥伴，YiduCore通過「一底座多應用」模式，在醫療、製藥、健康保險等領域實現規模化部署，全面落地「醫—藥—險—患」全場景解決方案。

報告期內，我們向127家中國頂級醫院以及44個監管機構和政策制定者提供了解決方案，累計覆蓋超過10,000家醫院。我們以「數據要素×AI技術」雙輪驅動，持續夯實數據智能基座並加速智能應用規模化。大模型技術助力多家醫院實現數據治理與科研平台升級，臨床科研在腫瘤、呼吸、中醫等多學科深化拓展，醫生Copilot產品矩陣實現診療全流程覆蓋，單院使用超5萬次，AI中台更支撐多個醫院及醫美場景創新應用落地。報告期內我們服務的生命科學客戶數量達到88家。頭部20家跨國藥企中，有17家是我們的客戶。

在兒童罕見病、細胞治療等前沿領域取得重要突破，並且成功支持多個首創藥物加速獲批上市。健康管理平台和解決方案板塊，我們在核心城市保持優勢地位，已連續三年作為「深圳惠民保」及連續五年作為「北京惠民保」的主運營平台，其中「深圳惠民保」在報告期內承保量再創新高，參保人數突破615萬，三年累計服務超1,800萬人次，品牌忠誠度不斷提升，在健康管理平台上至少完成一筆交易的活躍用戶數超過22百萬名。

YiduCore

YiduCore，我們的「AI醫療大腦」，是醫渡科技的核心算法引擎，通過「數據驅動算法、算法賦能場景、場景反哺數據」的強化閉環，持續提升醫學洞察精準度與算法智能水平，構建起「技術—應用—數據」相互增強的飛輪效應，形成我們的競爭壁壘。YiduCore模擬人類醫生大腦自主學習醫生從信息採集、深度推理到決策制定的全過程，模擬其在疾病診斷、治療選擇與公共衛生管理中的思維模式與邏輯路徑，使其在多元場景中的表現更貼合真實醫生行為。

數據作為算法性能的核心基礎，YiduCore累計處理並分析了超13億患者人次的近70億份經授權的醫療記錄。面對醫療科研中長期存在的數據孤島、研究低效與轉化緩慢等挑戰，我們構建了覆蓋「全院—專科—聯盟—院外」的智能科研生態體系，依託高質量、結構化數據要素，全面賦能醫學研究。目前集團已支持構建21個專病領域數據集，疾病知識圖譜基本覆蓋已知疾病，專病庫覆蓋病種拓展至98個，為臨床科研提供深層次的知識支撐。

AI模型研發聚焦醫療垂直領域關鍵突破，集團重點投入70B參數規模的醫療大語言模型構建，基於超過5,000億高質量、精細化清洗與配比的TOKEN語料（涵蓋醫療、通用、中文及英文數據）開展訓練，並完成千萬級樣本精細微調。模型性能在臨床場景中實現多維度顯著提升：通過引入分期規則知識庫、解剖知識圖譜及醫生思維經驗，結合AI反思與自我驗證機制，腫瘤分期準確率實現顯著提升，達到主任醫師專業水平。同時，針對醫療大模型「幻覺」行業痛點，通過模型訓練優化、知識融合增強、監督機制完善與工程控制強化，引入Agent技術將幻覺發生率控制在低水平。同時，我們自主研發MED-RAG架構，可以實現複雜醫學知識的精準檢索與高效推理。值得關注的是，集團在模型輕量化應用上取得重要進展，小語言模型結合智能體技術的應用效果，已與大參數模型+智能體的效果接近，可有效降低對硬件的算力要求，為技術規模化落地提供成本優勢。

在算力層面，我們在醫療垂直領域成功實現國內外高端芯片全鏈路適配，並進一步擴展對華為等GPU型號的支持，並持續增強英偉達平台的算力效能。在算法方面，我們得到行業專業認證，在2025年「數據要素X」大賽江西分賽中，醫渡科技榮膺醫療健康賽道一等獎，同時，AI中台參加中國信通院(CAICT)智能體研發評估達到三級水平，再次彰顯我們在醫療數據智能領域的實力。近期，憑借前沿的算法研究，集團在第十一屆中國健康信息處理大會(CHIP 2025)一舉奪得「醫學NLP代碼自動生成測評」冠軍並榮獲「最佳論文獎」，展現了我們在AI醫療領域技術與學術兼備的綜合實力。此外，在北京市建設醫療領域國家人工智能應用中試基地的進程中，醫渡科技作為重要生態夥伴，深度參與平台建設與場景創新，推動多項重點項目落地。

在場景落地方面，YiduCore已在醫療、製藥、健康保險等多業務領域實現規模化應用。

經過十年積累，我們逐步建立起「一底座多應用」模式，全面落地「醫—藥—險—患」全場景解決方案。具體而言，通過AI中台構建大模型能力，使用戶能夠自主開發智能應用；推出基於病歷理解大模型的患者招募智能體，提升臨床試驗推薦與病歷數據利用效率；同時提供醫生賦能工具，支持科普內容生成與科研洞察提取。這些創新方案已在醫療、藥企等領域取得卓越成效。

大數據平台和解決方案(AI for Medical)在大數據平台和解決方案板塊，我們為醫院、醫療機構、監管機構及政策制定者提供數據智能平台及數據分析驅動的解決方案。報告期間，該板塊收入為人民幣153.2百萬元，同比增加14.6%。截至2025年9月30日，我們頂級醫院的客戶總數為127名，監管機構及政策制定者的客戶總數為44名。

報告期內，我們以「數據要素×AI技術」雙輪驅動，圍繞「知名醫院數智化轉型→專科領域深耕→專家智能協同」的邏輯路徑，構建全鏈條賦能體系：一方面持續夯實數據智能基座，另一方面加速智能應用規模化落地，實現從機構到學科再到個人的價值滲透。

深耕知名醫院：我們持續深化與國內知名醫院的合作，推動醫院數據基礎設施與智能運營體系的全面建設。報告期內，我們助力華東地區某三甲醫院構建新一代數據中心，並在重慶醫科大學附屬第二醫院落地全病種數據庫平台、臨床研究管理系統及運營智能體，實現從數據治理到智能應用的全鏈路賦能，助力公立醫院實現從經驗管理向數據驅動的精準治理轉型。通過AI中台，我們賦能醫院創新應用全面開花，首都醫科大學附屬兒童醫學中心通過AI中台快速集成知識庫，打造接訴即辦AI客服，實現7×24小時全流程患者諮詢與科普服務。

聚焦重點專科：依託大語言模型技術，我們在多個重點疾病專科領域持續構建研究與應用閉環。在腫瘤、血液、眼科、皮膚等核心疾病領域，我們持續深化專業壁壘，報告期內我們中標了華北地區某三甲腫瘤專科醫院科研大數據平台與專病數據庫開發服務項目等。在腫瘤診療領域，我們的TNM分期評估智能體的T分期準確率從58%提升至90%，N分期準確率從62%提升至80%，達到主任醫師診斷水平，為腫瘤精準診療提供有力支撐。在華南某腫瘤防治中心，我們的醫生Copilot現已實現日均調用近1,000次，廣泛覆蓋約70%的醫護人員，輔助醫生累計服務患者人次超過3.1萬。我們亦拓展我們在呼吸、口腔、中醫等領域的研究能力，包括參與哮喘診療管理、中醫藥胃癌防治等國家重點專項及課題，拓寬科研服務的學科邊界。

攜手權威專家：我們正將專家的臨床智慧與大語言模型技術深度融合，打造醫生「數字分身」，進一步深化對患者的服務與精細化管理。目前，我們已與宮頸癌、減重、肝癌等領域的專家合作，共同推進相關應用。在華中地區某三甲綜合醫院，我們利用AI中台為專家打造高度擬真的「AI數字分身」，向複診患者提供術後隨訪、用藥指導和報告解讀等服務。

我們為監管機構及政策制定者處理及分析的數據更豐富及更多樣化。經授權後，我們為監管機構及政策制定者提供AI賦能的數據分析驅動型解決方案，涵蓋國家級、省級和城市級區域平台建設和公共衛生等。借助我們人工智能賦能的分析工具及前沿仿真模型，我們亦圍繞區域人口健康管理，協助構建城市「健康大腦」。報告期內，我們助力濰坊市衛生健康委員會打造了綜合決策中心和健康畫像，推動濰坊市重塑醫療機構科學評價體系及居民全生命週期健康管理模式。

生命科學解決方案(AI for Life Science)生命科學解決方案板塊致力於為全球製藥企業、生物技術集團及醫療器械廠商提供覆蓋產品全生命週期的AI智能化服務和解決方案。通過AI賦能的疾病模型與數據洞察能力，我們幫助合作夥伴顯著縮短研發週期、優化開發成本、提升臨床試驗質量，並加速商業化成功。

醫渡科技將AI技術深度融入臨床試驗全流程，構建端到端的智能化解決方案。在研究設計階段，智能分析工具基於多中心數據與自然語言處理技術，快速生成患者納排可視化分析，助力方案優化。患者招募環節通過AI實現真實世界數據與試驗方案的精準匹配，顯著提升入組效率並降低篩選失敗率。數據管理方面，智能錄入系統實現電子病歷到EDC系統的自動轉錄，在大幅節約人力的同時保障數據質量。患者管理通過個性化提醒與遠程監測提升受試者依從性。質控環節則建立全流程智能識別機制，自動識別數據問題，實現高效質量管控與全局追溯。

在報告期內，我們的收入達到人民幣138.3百萬元，較去年同期下降4.4%。我們始終聚焦於服務高質量客戶群體，通過數字化與智能化技術持續創新，以覆蓋產品全生命週期的智能解決方案不斷提升客戶體驗，構建高客戶黏性，實現持續合作的良性循環。截至2025年9月30日，頭部20家跨國藥企中，有17家是我們的客戶。

在臨床研究方面，我們已完成483項臨床研究，包括藥企發起的臨床試驗和研究者發起的試驗。我們的前瞻性及回顧性真實世界研究項目達到301項。

在報告期內，醫渡成功支持了多個具有重大臨床價值的項目。我們依託AI驅動的一體化平台，為某全球首創嬰幼兒血管瘤外用凝膠製劑提供了全面的市場與項目調研分析支持，助力該產品加速獲批上市。我們基於AI平台的數據洞察與分析，為某慢乙肝首創新藥制定了精準的註冊策略並高效完成申報，推動其順利獲得臨床批文。在某年齡相關性黃斑變性治療用生物類似藥的III期臨床試驗中，我們通過AI賦能的「招募—運營—SMO」一體化平台，實現試驗高效推進與高質量完成，持續獲得客戶認可與復購。

在報告期內，我們的生命科學解決方案板塊在數據合作與研究方面取得了重要突破，中標兩項國家醫保局重大課題，「AI+醫保」能力獲得認可，並與重點醫療機構、科研院所及行業夥伴構建了堅實的合作網絡。此外，我們的真實世界證據(RWE)研究團隊在兒童罕見病等前沿領域取得實質性進展，成功中標某外資集團兒童罕見病藥物遞交CDE審評的真實世界研究，並借助博鰲「先行先試」政策推動創新藥品的臨床轉化與落地應用，逐步構建起從數據融合、政策研究到臨床轉化的閉環支撐能力。

我們的團隊在臨床研究、數據科學、流行病學、生物統計學、醫學信息學及人工智能等領域平均擁有超過10年的經驗。通過培養高素質的人才庫，我們持續提升項目運營效率和客戶體驗，確保在競爭激烈的市場中保持優勢地位。

健康管理平台和解決方案(AI for Care)在該板塊，我們提供AI賦能的健康管理解決方案，為城市千萬級別人群提供多層次的健康保障解決方案。報告期間，我們的健康管理平台和解決方案板塊的收入為人民幣66.6百萬元，同比增加30.3%。

報告期間，我們持續鞏固我們的「惠民保」業務。我們深耕於中國核心省市的「惠民保」項目。依託AI醫療技術的支持，YiduCore積累的醫學洞見和豐富的場景運營經驗，我們已有在包括北京市、深圳市等千萬人口以上省市提供「惠民保」一站式運營解決方案的能力以及持續創新升級能力，並進一步鞏固了我們「惠民保」業務在中國核心城市的優勢地位。

報告期間，我們已連續三年作為「深圳惠民保」的主運營平台，2025年度「深圳惠民保」參保人數突破615萬，再創歷史新高，三年累計超1,800萬人次參保。截至2025年9月30日，「深圳惠民保」累計賠付超39萬人次，單人累計最高理賠金額超人民幣175萬元。除此之外，我們已連續五年擔任「北京惠民保」的主運營平台，「北京惠民保」累計參

業務展望 - 截至2025年09月30日六個月止

為實現「使精準醫療惠及每一個人」的使命並持續鞏固我們在AI醫療行業的優勢地位，我們將在以下關鍵方向上推進：(i)智能體生態規模化部署：基於我們的「AI醫療大腦」YiduCore，我們將以醫生Copilot產品矩陣為核心，推進智能體在醫療全場景的深度應用，實現醫療工作流的自動化重構與服務模式的變革，提升醫療效率與用戶體驗；(ii)深化疾病研究與應用：我們將進一步深度融合大模型與多中心真實世界數據，並將我們對疾病的深度理解，轉化為高價值專病數據資產與疾病模型，直接賦能我們的產品生態，強化專科化解決方案的專業壁壘；(iii)人機協同為客戶提供專業高效服務：我們致力於將人的專業智慧與AI的高效精準相結合，從而完成端到端的、高效率、高價值、高體驗的成果交付，提升內部運營效率的同時增強客戶獲得感與滿意度；及(iv)通過建立戰略合作夥伴關係、投資和收購進一步豐富我們的生態系統。

就大數據平台和解決方案而言，我們將繼續強化AI賦能的「一橫一縱」策略。橫向，我們聚焦「拓展智能廣度」：通過持續迭代的AI產品體系，在進一步擴大醫院及城市區域網絡覆蓋的同時，不斷拓寬客戶的應用場景邊界，實現從單點工具到全鏈條AI解決方案的跨越。縱向，我們著力「挖掘智能深度」：基於疾病維度和醫院網絡，通過開展多中心研究來繼續加深及優化各類重點疾病領域的研究，旨在將研究過程中產生的數據洞察，持續沉澱並轉化為可復用的專科疾病模型與產品，深化我們在重點疾病領域的專業優勢。

就生命科學解決方案而言，基於YiduCore的持續演進，我們將從「研究級證據的產出」邁向「決策級智能的供給」，升級我們從臨床開發到上市後商業化的一站式解決方案。我們將(i)推動i系列解決方案的智能化躍遷，將大模型等前沿AI能力融入更多關鍵環節，助力藥企降低新藥研發成本並提升運營效率；(ii)深化RWE的戰略性應用；(iii)臨床開發階段中我們專精的重點疾病領域；及(iv)構建高價值客戶共生體系。

就健康管理平台和解決方案而言，我們將繼續利用我們的疾病洞見、知識及專家網絡提供有效的健康管理解決方案，以幫助更多人從「以患者為中心，以效果為導向」中受惠。

我們將繼續(i)通過多元化渠道擴大用戶覆蓋的同時，更關注用戶健康生命質量的提升與平台黏性；(ii)全力打造AI驅動的健康管理新範式。

立足AI醫療前沿，我們將繼續堅守「使精準醫療惠及每一個人」的使命，持續探索技術創新與產業應用的融合路徑，通過堅韌的自主創新與高質量運營，深度參與並貢獻於全球醫療生態的智能化進程，為醫療生態系統中的行業參與者帶來更多價值。

資料來源: 醫渡科技 (02158) 中期業績公告