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01274 知行科技
即時報價: 4.110 -0.280 (-6.4%)

基本數據

(百萬) 12/202312/202412/2025
營業額1,2161,2481,001
毛利1219115
EBITDA-187-269-394
EBIT-205-294-429
股東應佔溢利-195-288-416
每股盈利-1.05-1.35-1.89
每股股息0.000.000.00
每股資產淨值5.474.163.76

主要從事自動駕駛產品及解決方案的開發、製造及銷售。

業務回顧 - 截至2025年12月31日止年度

本集團是一家中國智能駕駛解決方案提供商,依託計算平台、高效軟件中間件、人工智能算法等多項先進系統研發能力,通過軟件與硬件的高效結合,為客戶提供先進的智能駕駛解決方案。我們擁有已商業化的L2級至L2+級組合駕駛輔助解決方案(其中L 2 +級並非S A E ( 1 )標準下的官方分類),並正為OEM開發L3至L4級自動駕駛解決方案。我們主要業務線包括:(1)提供組合駕駛輔助解決方案及產品;(2)提供智能駕駛相關研發服務;(3)銷售已裝配印刷線路板(「PCBA」)產品。

報告期內,得益於越來越多的搭載我們的組合駕駛輔助解決方案及產品的客戶車型進入量產交付階段,我們向客戶交付了逾388,000套組合駕駛輔助解決方案及產品,相較於去年增長70.9%。2020年至2025年,我們已向客戶交付逾834,000套組合駕駛輔助解決方案及產品。

組合駕駛輔助解決方案及產品

報告期內,我們的收入大部分來自向OEM銷售我們的組合駕駛輔助解決方案及產品(包括組合駕駛輔助域控制器及智能前視攝像頭產品)。我們借助在產品設計及開發、算法及功能開發、系統集成及製造等方面的核心垂直整合能力,為OEM開發組合駕駛輔助解決方案及產品。我們的組合駕駛輔助解決方案及產品可以安裝在新能源汽車(NEV)及燃油車(ICE)上,並能夠實現多樣化的駕駛輔助功能。

報告期內,我們來自提供組合駕駛輔助解決方案及產品的收入約為人民幣926.16百萬元(2024年:人民幣1,192.58百萬元),相較於2024年下降22.34%,佔我們2025年總收入的約92.56%,其中銷售組合駕駛輔助域控制器收入約為人民幣782.56百萬元(2024年:人民幣1,134.61百萬元),相較於2024年下降31.03%,該下降主要由於來自客戶的SupervisionTM訂單數量大幅下降。但自研iDC系列組合駕駛輔助域控制器的收入約為人民幣195.67百萬元(2024年:人民幣93.77百萬元),相較於2024年增長108.67%,顯示出了自研iDC系列組合駕駛輔助域控制器較快的增長趨勢;銷售智能前視攝像頭收入約人民幣143.60百萬元(2024年:人民幣57.97百萬元),相較於2024年增長147.73%,該增長主要是由於多個客戶新車型進入到量產交付階段。

智能駕駛相關研發服務

我們持續向OEM提供智能駕駛相關研發服務。我們的智能駕駛相關研發服務主要集中在三個方面:(1)組合駕駛輔助軟件及硬件的開發;(2)組合駕駛輔助算法及功能的開發;及(3)功能安全諮詢及驗證。我們的智能駕駛相關研發服務主要側重兩個方面:(1)概念驗證項目:在該等項目中,OEM委聘我們對新技術進行概念驗證;利用我們的全面研發能力及先進技術,我們在短時間內開發並向OEM提供原型以進行概念驗證;(2)有關提供我們組合駕駛輔助解決方案的研發服務;獲得定點函後,我們開始向客戶提供研發服務,主要包括硬件、軟件、算法及組合駕駛輔助功能的研發,以及實施、集成、測試及驗證服務。

報告期內,我們智能駕駛相關研發服務錄得收入約為人民幣62.36百萬元(2024年:人民幣41.66百萬元),佔我們報告期內總收入的約6.23%。報告期內智能駕駛相關研發服務收入較2024年有所增長,主要由於我們獲得多個新的研發項目,並完成相應的開發任務且取得客戶驗收。

銷售PCBA產品

報告期內,我們繼續從事製造及向第三方銷售PCBA產品的業務,根據客戶的規格,在PCB上安裝不同的電子元件,如SoC、電阻器、電容器及發射器,以製備完全可用的PCBA。

報告期內,我們銷售P C B A產品錄得收入約為人民幣11.88百萬元(2024年:人民幣13.48百萬元),佔我們報告期內總收入的約1.19%。

資料來源: 知行科技 (01274) 全年業績公告

業務展望 - 截至2025年12月31日止年度

2026年被視為智能輔助駕駛行業從「規模化普及」邁向「質量效益」轉型的關鍵之年。消費者對智駕功能的認知和接受度日益提高,對於智能駕駛的需求也日益增長,智駕能力已成為購車關鍵決策要素。「智駕平權」進一步深化,高速領航輔助駕駛(「N O A」)、城區N O A等高階輔助駕駛功能正快速從高價車型向人民幣10-20萬元主流價格帶滲透,預計2026年NOA功能滲透率將顯著提升。同時,國家政策法規及消費者都更加看重智能駕駛的安全性,對於智能駕駛的技術提出了更高的要求。因此,解決方案的可靠性和性價比在主流價格帶乘用車的供應商選擇中顯得格外重要。我們在中低算力、中算力、中高算力的不同芯片平台上,均已部署高安全性和高性價比解決方案,滿足不同車企不同車型的多元化需求。

中國在汽車電動化、智能化已經具備了領先優勢,為開拓海外市場奠定了堅實基礎。2025年我國汽車出口再創新高,達到710萬輛,同比增長21.20%。

中國OEM在海外市場的知名度和影響力日益提升,推動歐洲及東南亞等地對組合駕駛輔助系統的需求增長,為中國智能駕駛供應商的全球拓展提供了寶貴的機遇。

2025年,具身智能技術迎來快速迭代,以VLA大模型為代表的技術融合成為核心突破,顯著提升了機器人在複雜環境中的感知、決策與執行能力。技術進步、政策支持和供應鏈發展使得具身智能迎來落地曙光。具身智能預計將形成「工業先行、全場景滲透」的發展格局。其中,工業製造、物流倉儲、特種巡檢等預期成為其率先落地的核心場景,有效實現效率提升與成本降低。

與此同時,消費級具身智能產品加速市場滲透,隨著供應鏈優勢凸顯,產品價格持續下降,部分消費級人形機器人價格已降至萬元級別,推動該等技術於家庭服務、教育、娛樂等生活場景的普及進程。

繼續引領智能駕駛解決方案及產品大規模商業化我們將持續優化及完善現有產品線,擴大自主製造能力,強化業務擴張;通過技術進步和供應鏈優化,向客戶提供更具成本效益的解決方案及產品。我們的智能化新工廠已經正式投入使用,結合新引入的企業資源規劃系統(SAP)及製造執行系統(MES)系統,極大提升供應鏈及生產製造的數字化水平,顯著提升生產效率和質量。2026年,我們將擴充產能來滿足客戶日益增長的量產交付需求。

持續研發投入,鞏固技術領先地位

本公司專注於向市場提供大規模商業化智能駕駛解決方案。目前,我們已自主研發了核心算法、軟件中間件和雲平台,未來我們將持續優化軟件,提升解決方案的技術壁壘和性價比,不斷提升公司產品的核心競爭力。在算法方面,我們將深化一段式端到端及VLA大模型的部署,打造更安全、更通用和更符合人類期望的自動駕駛算法;在數據層面,我們將不斷完善全鏈路數據閉環體系,提升數據挖掘能力及數據價值,縮短研發周期;我們會持續迭代優化自研軟件中間件,使其更為自動化及程序化,更好地兼容多種類計算平台並提升資源運行效率;在計算平台方面,我們將深化與地平線的合作,加速基於征程6平台的產品及解決方案的投產。同時,我們將與合作夥伴協同打造艙駕一體平台及整車中央計算平台。

繼續深化,擴大及多元化OEM客戶群

我們將深化與現有客戶的合作,並努力將我們的產品及解決方案擴展至更多的車型。同時我們會繼續增加銷售及營銷團隊的規模,在重點潛在客戶方面實現突破。另外,我們會聯合戰略合作夥伴,擴大OEM客戶群。

提升價值鏈整合能力

我們將繼續與現有的國際頂級系統級芯片(「S o C」)供應商合作,同時在與地平線戰略合作的基礎上,積極推進基於地平線征程系統芯片的產品及解決方案的研發及商業化落地。我們擬與傳感器供應商深化合作,打造模塊化解決方案以縮短開發周期及提升解決方案的適配性。此外,我們正積極推進對可產生協同效應的優質公司的投資及併購,以加強我們的垂直整合能力。

打造具有全球影響力的國際品牌

我們將堅定海外擴張戰略,一方面為中國OEM的海外業務提供支持,另一方面積極開拓國際客戶。基於此前的深耕,我們的產品及解決方案已跟隨我們的客戶擴展到歐洲、中東、東南亞、韓國、日本等地區及國家,積累了豐富的海外場景應用經驗與本地化服務能力。2026年,我們計劃持續強化全球銷售及服務網絡,積極推進在日本建立本地服務網絡,通過海外事業部和生產基地、技術適配、生態合作及數據合規能力加速切入海外車企直供體系。此外,我們將借助戰略海外股東提供的資源,開拓新的海外業務機會,建立更多的國際戰略聯盟。

積極探索更多元化的業務模式

我們目前的解決方案主要聚焦於乘用車智能駕駛。此外,在公共交通、貨運物流、農業機械、工業和倉儲、礦區和港口等特殊場景作業中,智能駕駛解決方案也具有廣泛的應用前景,有助於提升運輸效率、減少人員傷害和降低成本。我們已與多家頭部無人物流企業及智能重卡企業展開了深入交流,並已取得無人物流車和智能重卡的定點函,標誌著公司的產品及解決方案已經成功進入非乘用車領域。

持續深耕具身智能領域

我們將在iRC100P產品基礎上,啟動下一代高算力AI BOX平台的研發,進一步提升端側模型推理效率與多模態感知融合能力。新產品將支持更大參數規模的VLA模型部署,滿足複雜場景下的實時決策需求,同時拓展對更多形態機器人平台的兼容性,構建更具通用性的邊緣智能底座。

在現有VLA架構基礎上,我們將重點突破長時序任務規劃與精細操作控制能力,提升機器人在動態環境中的自主決策水平。同時,優化Sim-to-Real數據生產體系,引入更多真實場景數據反饋機制,增強模型在複雜工況下的泛化性能與魯棒性,縮短算法從實驗室到實際場景的落地周期。

我們將依託已驗證的軟硬件協同能力,積極拓展具身智能技術在智能製造、智慧物流、商用服務等領域的場景化應用。通過與產業鏈上下游企業建立戰略合作,推動AI BOX平台及配套算法方案在典型場景中的規模化部署,逐步形成可複製的商業落地模式,為公司開闢新的增長曲線。

我們將持續完善具身智能技術體系,提升系統級解決方案的自主可控程度。

同時,積極參與行業標準制定與開源生態建設,與機器人本體廠商、應用開發商及科研機構建立深度協作,共同推動具身智能產業的健康發展。

資料來源: 知行科技 (01274) 全年業績公告

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