昨日 17:21
國產人工智能(AI)大模型初創月之暗面(Moonshot)上周推出新一代旗艦AI模型Kimi K3，迅速成為科技界的熱門話題。該公司企業業務負責人黃震昕圍繞K3的技術原創性、開源閉源爭議、商業化策略及落地場景等回應了市場關切。
OpenAI戰略負責人鮑爾(Dean W. Ball)早前公開評價K3性能無法依靠蒸餾實現，另有觀點將開放權重模型定義為「減速主義」，認為開源會降低前沿模型商業回報、降低行業持續研發投入意願。黃震昕表示，開源模型、中國大模型不該被貼上低價標籤，月之暗面做出了SOTA(性能最佳)級模型，也能匹配合理商業定價。
針對外界流傳的「K3是蒸餾小模型」的猜測，黃震昕澄清，K3性能躍升的核心來自底層原創架構創新，並非對現有模型蒸餾復刻。他又重點介紹了三大底層自研技術，包括Moon Clip、Kimi Linear Tension及Attention Residuals(注意力殘差)，分別支撐Kimi長期深耕的三大核心方向，即Long Context(長上下文)、Token Efficiency(token效率，由Moon Clip支撐，決定模型基礎智能水平)、Agent Swarm(智能體集群，獨立架構，決定子代理協同效率)。
K3上線火爆程度遠超預期
K3上線後用戶訪問量暴漲，官方一度暫停新用戶註冊，業內將本次算力擠兌事件類比為去年DeepSeek算力承壓的「DeepSeek 2.0時刻」。黃震昕坦言，團隊提前做了流量預案，但實際火爆程度遠超預期。當時公司面臨兩難選擇，一是放開全部新用戶註冊，會嚴重損害存量付費老用戶使用體驗；二是優先保障付費客戶，則需臨時限制新用戶註冊。公司最終選擇後者，「寧可暫時放棄新增收入，也要守住付費客戶的使用體驗底線」。
商業化層面，黃震昕透露，月之暗面現階段暫不提供私有化部署服務，商業模式對標海外成熟頭部AI企業，核心發力打磨模型基礎能力；公司收入結構中API業務佔比最高，暫未對外披露私有化、行業解決方案細分營收佔比。同時明確行業參數規模趨勢，大模型參數規模會持續向上拓展，不會止步於當前2.8萬億規模。
開源閉源非對立競爭關係
針對開源、閉源路線之爭，黃震昕認為二者並非對立競爭關係，企業客戶存在差異化需求，有私有化、微調需求的企業傾向開源，追求穩定託管服務的企業選擇閉源；開源、閉源本身和模型token質量高低無綁定關係。Kimi自K2起持續堅持開源路線，這一路線未來也不會改變；核心底層技術、論文均對外公開，對行業保持開放姿態。
被問及Kimi開源模式和國內其他大模型的差異時，黃震昕解釋，全球開源行業擁有MIT等標準化授權協議，Kimi採用國際通用開源協議；外界誤以為Kimi無法私有化部署，根源是當前K3參數量巨大、部署門檻高，和開源授權策略本身無關。
