2026年4月28日
阿里巴巴(09988)達摩院聯合廣東省人民醫院等機構研發出腸癌篩查人工智能(AI)模型DAMO COCA，在國際上首次提出一種毋須腸道準備、患者「無感」的腸癌機會性篩查方法。這是繼胰腺癌和胃癌之後，達摩院發布的第三個癌症篩查AI模型，意味達摩院「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線正式跑通。
腸癌是全球死亡人數高居第二的惡性腫瘤，然而，常規的大便隱血檢查需要民眾主動採集樣本，腸鏡檢查則需服用瀉藥清空腸道、體感不適，民眾接受度低，導致國內仍有將近一半目標人群未及時接受腸癌篩查。達摩院提出用「平掃CT+A」實現腸癌「機會性篩查」。平掃CT如能從中檢測腸癌病灶，就不用增加額外檢查，順帶排查腸癌風險，但拍平掃CT時患者不做腸道準備，腸道內容物嚴重干擾平掃CT影像，醫生判讀難度極大。為此，達摩院「平掃CT+AI」採用「先定位、後診斷」的兩階段深度學習架構和混合監督學習策略，更針對小於3厘米的早期腫瘤專門訓練，使AI模型能精細分割形態複雜的腸道部位並克服內容物干擾，檢測可疑病灶。
2.7萬人平掃CT影像中精準識別5宗漏診
研究團隊發表在歐洲腫瘤內科學會官方期刊《腫瘤學年鑑》(Annals of Oncology)上的論文顯示，DAMO COCA模型的敏感性，即防止漏診的能力達到86.6%，特異性更達到99.8%，即誤診率僅有0.2%。團隊將AI模型部署在醫院開展兩輪真實世界試驗，共回顧27433人的平掃CT影像，從中發現5宗被遺漏的腸癌患者。其中一名患者曾連續兩年拍攝平掃CT，均未檢出腸癌，直到第3年通過腸鏡確診，此時腫瘤已發展增大。這意味AI模型可幫助類似情況的患者通過平掃CT更早發現異常，及時治療。
達摩院自2017年成立起布局醫療AI，在行業內率先提出用AI識別平掃CT影像中人眼難以察覺的細微病灶，先後研發出胰腺癌篩查AI模型 DAMO PANDA、胃癌篩查AI模型DAMO GRPAE等。達摩院資深演算法專家、多癌篩查AI技術負責人張靈表示，達摩院已跑通「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線，用一次平掃CT識別多種癌症。目前，已在胰腺癌、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌這消化系統5癌上取得顯著進展，也在持續探索乳腺癌、腎癌等腫瘤篩查。
