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2025年12月5日

AI競賽丨任正非:未來人工智能算力勢必過剩

華為創始人任正非與國際大學生程式設計競賽(ICPC)主席、教練及獲獎選手座談表示,對於通用人工智能(AGI),美國和中國在人工智能(AI)的追求方向有所不同。美國在探索通用人工智能和超級人工智能(ASI),解決人是什麼、人類社會的未來是什麼,他們想完整地解決一個問題,這個時代還需要一個認識過程。而中國是在研究解決怎麼做事,創造更多的價值,解決發展問題。

針對當下人工智能迅猛發展對算力需求很大,科技界頻發聲認為存在算力不足問題。不過,任正非認為,「以後是算力過剩的,不是你想像的算力不足。建數千個、數百個大模型都是正確的探索。現在大模型大到什麼程度,需要多少算力?」做模型的人不要擔心,模型怎麼能夠對社會有用,這不是要擔心的問題。模型面向千行百業的應用訓練和推理,將來能不能產生商業應用,又是另外一些人來做,就是行業應用工程師。

他透露,人工智能在華為公司地位是重要的,但當前最重要的是CT(通訊技術),無線電、光通訊、核心網、數據通訊。將來人工智能的感知與控制,要把數據傳到幾千公里外,必須要有一個先進的網絡。AI要真正產生出價值,需要全社會的協作,發揮各自的優勢。沒有網絡的算力是訊息孤島,孤島化的AI無法實現真正的智能。

無人化富餘出的員工怎麼辦?任正非指出,要發展再教育工程,例如實行學券制,給下崗人員一些學券補貼,把一些已經空着的學校、工廠變成職業學校,對下崗人員進行職業再教育。人工智能帶來的社會好處是總財富增加了,怎麼分享這些財富?怎麼重新造就一些人再上崗呢?這就是新的課題。

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