阿里開源Qwen3-Next 模型訓練成本降九成

阿里巴巴(09988)旗下通義千問團隊發布下一代基礎模型架構Qwen3-Next，其訓練成本較密集模型Qwen3-32B大降逾90%，長文本推理輸送量提升10倍以上，並可支持百萬Tokens(詞元)超長上下文。

Qwen3-Next針對大模型在上下文長度和總參數兩方面不斷擴展(Scaling)的未來趨勢而設計，採用全新的高稀疏MoE架構，並對經典Transformer核心組件進行重構，創新採用線性注意力和自研門控注意力結合的混合注意力機制，實現模型訓練和推理的雙重性價比突破。

基於這一新架構，阿里通義「打樣」了Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，開源指令(Instruct)和推理(Thinking)兩大模型版本。新模型總參數80B僅啟動3B，性能可媲美千問3旗艦版235B模型，模型計算效率大幅提升。

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