2025年9月10日
德勤中國與香港大學正式簽署協議成立「Deloitte × HKU組織轉型AI實驗室」。該AI實驗室定位為產學研平台，結合德勤跨行業轉型專長與港大世界級學術研究，並透過聯合研究、行業交流及共同開發AI 應用案例，加速香港人工智能商業化進程。
德勤中國首席執行官劉明華表示，德勤很高興與香港大學攜手成立組織轉型AI 實驗室，融合全球行業洞察與頂尖學術力量，推動創新、培育具道德操守的領袖，並以人工智能引領商業邁向嶄新格局。
香港大學首席副校長王于漸稱，實驗室將透過跨界科研、產業協作與人工智能應用創新，融合理論與實務，創造惠及社會的知識，並協助香港、大灣區及全球領袖打造更具創新力、韌性與高效的組織。
作為AI實驗室的首項研究成果，德勤與港大發布《人工智能採用調查》結果，調研對象包括逾100名企業高管，當中七成為行政總裁(CEO)、首席技術官(CTO)或首席資訊官(CIO)。近半受訪者來自員工人數超過5000人的大型企業，涵蓋消費品及零售、汽車，以及能源、資源及工業等行業。
調查發現，AI應用雖然普及，但深度不足。69%受訪者仍處於試驗或早期採用階段，收益主要局限於團隊層面的效率提升。近四分之一已進入營運或規模化部署階段，並對公司損益(P&L)带來可衡量的成效，僅4%形容其應用屬於變革性。約三成企業啟動AI項目時預期可獲得雙位數增長回報，另有相若比例表示投資回報率(ROI)在早期階段並非主要考慮，且視初期項目為策略性投資，而非以盈利為導向。
在人工智能落地過程中，組織及執行挑戰比技術挑戰更為突出。一半受訪者認為，組織與文化問題是主要障礙，同時有47%提到執行困難，39%則關注數據質量及整合等技術問題。最常見的阻礙包括部門壁壘阻礙跨部門合作(33%)、缺乏「速贏」成果以維持動力(32%)、以及數據質量及可用性不足導致的整合瓶頸(31%)。此外，文化阻力(28%)及對AI理解有限(27%)亦是重要挑戰。
德勤中國技術與轉型全國主管合夥人華思遠指出，數據反映，儘管高管對人工智能的長遠潛力抱有信心，AI在企業層面的深度應用卻仍屬罕見，回報亦未易實現。近半數受訪者表示結果低於預期，僅一成超出預期，主因在於成效衡量不足及商業預期過於樂觀。隨着AI應用的焦點已從「是否採用」轉间「如何採用」，要縮窄這一差距，企業必須在領導力、文化與策略上形成共識，推動組織轉型，方能釋放人工智能的全部潛能。
